После первого GEO-кейса: как Rating Up довел AI-видимость до 21,3% и превратил сайт в систему присутствия в нейросетях

Но на этом история не остановилась. Следующие два месяца показали гораздо более важную вещь: результат можно не только получить, но и масштабировать. По отчету за 26.03–26.04 проект вышел на 97 упоминаний и 9,8% видимости, а по отчету за 26.04–26.05 — уже на 211 упоминаний и 21,3% видимости. В майском отчете отдельно зафиксирован рост упоминаний на 117,53% относительно апреля.
Именно поэтому продолжение кейса уже не про то, «как попасть в AI-ответы». Оно про другое: как превратить первый прорыв в устойчивую систему присутствия бренда в нейросетях.

Что изменилось после первого кейса

Первый этап был сфокусирован на базовой механике: сайт, структура, schema, FAQ, How-To, первые внешние сигналы и фиксированный мониторинг. Продолжение кейса показало следующую стадию зрелости: когда базовый GEO-контур уже собран, проект начинает расти не за счет одной-двух удачных страниц, а за счет масштаба контента, охвата новых промптов и усиления внешнего медиаконтурa.
Если смотреть на цифры в лоб, картина очень наглядная:

• апрель: 97 упоминаний / 9,8% видимости;
• май: 211 упоминаний / 21,3% видимости.

Но важнее даже не сами цифры, а то, за счет чего они появились.

Апрель стал точкой перехода от “работы по сайту” к работе по GEO-семантике

В апрельском отчете уже видно, что проект вышел на новый этап. Мы не просто продолжали сканировать сайт и смотреть на динамику, а дополнили таблицу GEO-промптами, сделали выгрузку промптов из Яндекс Вебмастера (Алиса AI) и написали How-To на основе GEO-промптов. Параллельно шли контроль мартовских внешних статей, повторный теханализ и рекомендации по правкам ранее внедренных материалов.
Это важный сдвиг в логике работы. До этого сайт рос за счет правильно собранной базы. С апреля контент и внешние активности начали строиться уже от карты реальных GEO-запросов: что люди спрашивают, что видят нейросети, где сайт уже появляется и где пока проигрывает другим источникам. Именно в этот момент GEO перестал быть «еще одним направлением» и стал постоянной системой принятия решений.

Май показал, что новый контур начал работать сразу в нескольких слоях

В майском отчете этот переход уже виден в результатах. В документе отдельно отмечено, что:

• самый большой прирост упоминаний произошел в теме “Разное” - по GEO-запросам;
• недавно внедренные FAQ и How-To уже начали приносить видимость;
• внешние и блоговые публикации на сайте также начали приносить видимость.

Кроме этого, в самом списке выполненных работ за май зафиксированы:

• контроль новых внешних публикаций;
• документ с темами будущих внешних статей;
• 3 новые внешние статьи;
• новые площадки для внешнего размещения;
• How-To и FAQ на основе анализа GEO-промптов;
• подготовка тем подборок и рейтингов для публикации на внешних площадках, включая VC и Sostav.

То есть в мае сработала уже не одна группа материалов, а цельная система:

• сайт и его новые контентные единицы;
• GEO-хаб;
• основной блог;
• внешние статьи;
• рейтинги и подборки;
• редакционные и медийные форматы.

GEO-хаб стал не разделом “про тему”, а базой знаний под реальные AI-запросы

Самым важным внутренним активом на втором этапе стал GEO-хаб. Если в начале он был скорее образовательной точкой входа в тему, то в мае начал превращаться в полноценную knowledge base, где статьи почти зеркалят реальные GEO-интенты.
В начале мая в хабе выходят материалы:

• «Какой отчет по AI-видимости нужен маркетингу и PR» — 07.05;
• «Как построить карту AI-запросов по бренду» — 07.05;
• «Какие метрики AI-видимости нужно отслеживать бренду» — 06.05;
• «Как нейросети выбирают, какие компании рекомендовать» — 06.05;
• «Какие источники чаще всего цитируют нейросети по коммерческим темам» — 05.05;
• «Как подготовить сайт и внешние источники для AI-поиска» — 04.05.

А 20 мая в том же хабе появляются уже более развитые материалы следующего уровня — «AI-репутация бренда: как нейросети формируют доверие к компании» и «Как отзывы и рейтинги влияют на рекомендации нейросетей».
Это очень показательная эволюция. Мы перестали просто писать «статьи про GEO» и начали собирать контентную систему под конкретные вопросы, которые нейросети уже интерпретируют как самостоятельный класс запросов.

Основной блог удержал связку GEO с базовой экспертизой Rating Up

При этом GEO-хаб не оторвался от базовой экспертизы агентства. Основной блог продолжил связывать новую тему с нашими ключевыми направлениями - SERM, ORM и репутацией бренда.
Например, в блоге 6 апреля вышел материал «SERM в 2026: как управлять репутацией бренда в поиске, отзывах, картах и AI-выдаче», а еще раньше — «Как писать статьи, чтобы они попадали в нейровыдачу».
Для нас это принципиально. GEO не живет отдельно от репутационной работы. Он вырастает из нее. Именно поэтому сайт усиливается не как абстрактный “GEO-проект”, а как понятный бренд на пересечении поиска, репутации, контента и нейроответов.

Внешний контур превратился в редакционную и медийную систему

Еще один важный сдвиг второго этапа — внешний контур стал системным. Особенно хорошо это видно по Sostav, где в мае появился уже не один материал, а последовательная серия:

• «Rating Up и GEO: почему управление репутацией переходит в нейросети» — 07.05;
• «Как Rating Up понимает GEO-продвижение» — 13.05;
• «Почему GEO невозможно отделить от репутации бренда» — 15.05;
• «GEO, SERM и ORM: как связаны поиск, репутация и нейросети» — 18.05;
• «Почему Rating Up развивает GEO как отдельное направление» — 21.05;
• «Богдан Белоконь: почему GEO — это новая репутация бренда» — 25.05.

Фактически Sostav стал для нас отдельным редакционным слоем, где тема GEO закрепляется не через разовую публикацию, а через серию последовательных тезисов. Это важно не только для PR, но и для самих нейросетей: бренд начинает повторяться в одном и том же смысловом контуре на разных площадках и в разных форматах.

Видео тоже стало частью рабочего GEO-контура

На втором этапе начал заметно работать и видеоформат. У бренда есть отдельный RUTUBE-канал “Богдан Белоконь – Rating Up”, который выступает еще одним внешним слоем экспертного присутствия.
Для нас это важный сигнал: в GEO-системе начинает работать не только текст. Видео усиливает общую сущность бренда, поддерживает те же тезисы, что и статьи, и помогает строить уже не просто сайт с публикациями, а мультимедийное присутствие бренда в AI-контуре.

Новые GEO-промпты оказались не приложением к стратегии, а ее двигателем

Еще один важный вывод второго этапа - добавленные в начале апреля GEO-промпты стали не “списком для мониторинга”, а реальной производственной системой. Именно под этот пул начали собираться How-To, FAQ, новые статьи в GEO-хаб, внешние подборки и редакционные материалы.
Это и объясняет, почему в майском отчете главным драйвером роста уже становится тема «Разное» — по GEO-запросам. Раньше основная сила сайта была на пересечении репутации, SERM и брендового ядра. Во втором этапе отдельным самостоятельным кластером стала уже тема AI-видимости, нейроответов, попадания в ChatGPT / Perplexity / Яндекс AEO и выбора GEO-подрядчика.

SEO-часть на втором этапе: рост поискового трафика по Метрике и смешанная картина в GSC

По Яндекс Метрике в апреле из поисковых систем было 2 737 посетителей, а в мае — уже 3 691, то есть на 34,85% больше. При этом процент отказов снизился с 5,53% до 4,21%.
По Google Search Console картина была более сдержанной: клики почти не изменились (319 → 322), CTR остался 0,7%, а показы и средняя позиция в этот период снизились.
Для нас это важный момент в интерпретации. Второй кейс — это не история про «выросло все сразу». Его сила именно в том, что главный прорыв произошел в GEO и AI-видимости, а поисковая динамика выступила поддерживающим, но не главным слоем результата.

Внешняя валидация со стороны Яндекса сохранилась

Отдельно важно, что во втором этапе сохранялся внешний сигнал со стороны Яндекс Вебмастера: сайт продолжал держать статус топ-3 по упоминаниям в Алисе AI, а график Share of Voice по данным Алисы оставался высоким и устойчивым. Это для нас важно по той же причине, что и в первом кейсе: рост подтверждается не только внутренними сканами, но и внешним инструментом Яндекса.

Что этот этап показал на практике

Если первый кейс отвечал на вопрос «можно ли вообще вывести бренд в AI-ответы», то второй дал уже более взрослый ответ:
да, можно — и после этого результат можно масштабировать, если превратить GEO в систему.
На практике эта система у нас выглядит так:

• сайт и его основная структура;
• GEO-хаб как база знаний;
• блог как связка GEO с ORM / SERM / репутацией;
• FAQ и How-To под реальные AI-интенты;
• внешний редакционный контур;
• видео и мультимедийное присутствие;
• постоянный анализ промптов, которые уже приводят к упоминаниям и цитированию.

Итог второго этапа

За два месяца после публикации первого кейса Rating Up вырос:

• с 97 до 211 упоминаний;
• с 9,8% до 21,3% AI-видимости;
• от сайта с сильным GEO-разделом — к контентно-медийной системе присутствия бренда в нейросетях.

Именно это, на наш взгляд, и делает продолжение сильнее первой части. Первый кейс был экспериментом, который доказал возможность. Второй этап — уже про то, как этот результат превращается в рабочую модель роста.

GEO-продвижение

Работа над тем, чтобы бренд, сайт и связанные с ними источники чаще попадали в ответы нейросетей и AI-поиска: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview, Яндекс AEO, Алиса AI и других систем.

AI-видимость

Доля AI-ответов, в которых упоминается бренд или сайт, от общего числа отслеживаемых ответов в рамках мониторинга.

Упоминание

Любой AI-ответ, где бренд присутствует в тексте или через ссылку на сайт. Если в одном ответе есть и название бренда, и ссылка, это все равно считается одним упоминанием.

GEO-промпты

Набор запросов, по которым отслеживается присутствие бренда в ответах нейросетей. На их основе можно строить контент-план, FAQ, How-To и внешние публикации.

FAQ и How-To

Форматы контента, которые хорошо работают в AI-выдаче, потому что отвечают на конкретные пользовательские вопросы и дают структурированный, прикладной ответ.

Share of Voice (SoV)

Доля присутствия сайта в AI-ответах или среди источников по сравнению с другими сайтами в выбранной системе аналитики.

Внешний медиаконтур бренда

Совокупность внешних публикаций, видео, рейтингов, карточек, профилей и других площадок, которые усиливают цифровое присутствие бренда за пределами сайта.

Entity-сигналы

Сигналы, которые помогают поисковым системам и нейросетям понимать, что бренд, автор, сайт, публикации и внешние профили относятся к одной и той же сущности.